Lilt sammelt 55 Millionen US-Dollar, um seine geschäftsorientierte KI-Übersetzungsplattform TechCrunch zu stärken

Lilt sammelt 55 Millionen US-Dollar, um seine geschäftsorientierte KI-Übersetzungsplattform BesteFuhrer zu stärken

Lilt, ein Anbieter von KI-gestützter Business-Übersetzungssoftware, gab heute bekannt, dass es 55 Millionen US-Dollar in einer von Four Rivers angeführten Serie-C-Runde gesammelt hat, zu der sich die neuen Investoren Sorenson Capital, CLEAR Ventures und Wipro Ventures gesellen. Das Unternehmen sagt, dass es plant, das Kapital zu verwenden, um seine F&E-Bemühungen sowie seine Kundenpräsenz und seine Engineering-Teams zu erweitern.

“Trällern [aims to] Bauen Sie eine Lösung, die [will] Kombinieren Sie das Beste aus menschlichem Einfallsreichtum und Maschineneffizienz“, sagte CEO Spence Green per E-Mail gegenüber BesteFuhrer. „Diese neue Finanzierung wird … [reduce our] Einheit Ökonomie [to make] Übersetzung für alle Unternehmen erschwinglicher. Es wird auch [enable us to add] ein Vertriebsteam zu unserem bestehenden Produktionsteam in Asien. Wir sind in drei Regionen vertreten – den USA, Europa, dem Nahen Osten und Afrika (EMEA) sowie Asien – und möchten in jeder dieser Regionen sowohl Vertriebs- als auch Produktionsteams haben.“

KI-gestützte Übersetzungen

Lilt mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, wurde 2015 von Green und John DeNero gegründet. Green ist ein ehemaliger Northrop Grumman-Softwareentwickler, der später als Forschungspraktikant im Google Translate-Team arbeitete und ein KI-Sprachsystem zur Verbesserung der englischen Sprache entwickelte -Arabische Übersetzungen. DeNero war zuvor leitender Forschungswissenschaftler bei Google, hauptsächlich auf der Seite von Google Translate, und Lehrprofessor an der University of California, Berkeley.

„Vor 15 Jahren lebte ich im Nahen Osten, wo man weniger Geld verdient, wenn man etwas anderes als Englisch spricht. Ich war noch nie zuvor einer solchen Ungleichheit ausgesetzt und der Nachteil war extrem frustrierend“, sagte Green gegenüber BesteFuhrer. „Ich kehrte dann in die Staaten zurück, besuchte die Graduiertenschule und begann mit der Arbeit an Google Translate, wo ich mich kennenlernte [DeNero]. Unsere Mission ist es, die Informationen der Welt für alle zugänglich zu machen, unabhängig davon, wo sie geboren sind oder welche Sprache sie sprechen.“

Um Marketing-, Support- und E-Commerce-Dokumente und Webseiten zu übersetzen – Lilts Hauptarbeitslast – verwendet Lilt eine Kombination aus menschlichen Übersetzern und Tools, darunter Hotkeys, Styleguides und eine KI-Übersetzungsmaschine. Laut Green unterstützt die Plattform rund 40 Sprachen und bietet benutzerdefinierte Terminologiedatenbanken und Lexika, die Übersetzern eine Reihe möglicher Übersetzungen für ein bestimmtes Wort zeigen.

Die oben erwähnte KI-Engine, die regelmäßig mit neuen Daten trainiert wird, einschließlich Feedback von Lilts-Übersetzern, analysiert Übersetzungsdaten, um Empfehlungen zu geben. Aber die Übersetzer haben das letzte Wort.

„KI und maschinelles Lernen helfen bei der Automatisierung des Prozesses rund um die Unternehmensübersetzung, aber man kann nicht alles automatisieren – deshalb sind wir ein Human-in-the-Loop-Prozess“, sagte Green. „Wir überlassen kreative und emotionale Elemente der Übersetzung dem Menschen, während wir die langwierigen und sich wiederholenden Elemente automatisieren. Dies hilft bei der Einheitsökonomie unseres Unternehmens und ermöglicht es Unternehmen, Übersetzungen an allen Kundenkontaktpunkten anzuwenden.“

Über die Plattform von Lilt können Kunden Übersetzer und Korrektoren zuweisen, Fälligkeitsdaten verfolgen und den laufenden Fortschritt von Übersetzungsaufträgen im Auge behalten. Nach Unterzeichnung eines Jahresvertrags mit Lilt können Kunden die API und Konnektoren des Dienstes nutzen, um Texte zur Übersetzung von Plattformen wie Slack, WordPress, GitHub, Salesforce, Zendesk und Adobe Marketing Cloud zu leiten.

Übersetzer erhalten einen festen Stundensatz, der individuell ausgehandelt wird. Sie müssen mindestens 20 US-Dollar für die Erbringung von „sprachlichen Dienstleistungen“ über die Plattform verdienen, um sie auszahlen zu lassen, was sowohl die Überprüfung als auch die Übersetzung umfassen kann. Lilt erfasst die Stunden automatisch und zählt nur die Zeit, die für die aktive Übersetzung und Überprüfung von Inhalten aufgewendet wurde, und nicht die Zeit, die für die Durchführung externer Recherchen über Lilts Standardarbeitsgrenzen hinaus aufgewendet wurde (30 Sekunden für die Übersetzung pro Segment und 50 Sekunden für die Überprüfung pro Segment).

Ein robuster Markt

Laut einer kürzlich durchgeführten Salesforce-Umfrage nutzt der durchschnittliche Verbraucher jetzt zehn Kanäle – einschließlich sozialer Medien und SMS – um mit Unternehmen zu kommunizieren. Das durchschnittliche Unternehmen unterstützt jedoch relativ wenige Sprachen. Eine Studie von Stripe vom Juli 2020 ergab, dass 74 % der europäischen E-Commerce-Websites ihre Checkout-Seiten nicht in lokale Sprachen übersetzt hatten.

Hier sieht Green Chancen, trotz der Konkurrenz durch Rivalen wie Unbabel. Grand View Research geht davon aus, dass der Markt für maschinelle Übersetzung bis 2022 einen Wert von 983,3 Millionen US-Dollar haben wird.

Lilt – das über 150 Mitarbeiter beschäftigt – behauptet bereits, Kunden in Intel, Emerson, Juniper Networks und Orca Security und anderen in den Bereichen Bildung, Krypto, Technologie, Verteidigung und Geheimdienste zu haben. „Es wird immer wichtiger, ein durchgängiges mehrsprachiges Kundenerlebnis zu gewährleisten“, fügte Green hinzu.

Der bestehende Investor Sequoia Capital, Intel Capital, Redpoint Ventures und XSeed Capital beteiligten sich ebenfalls an der Serie-C-Runde von Lilt. Damit beläuft sich das Gesamtkapital des Startups auf 92,5 Millionen US-Dollar.

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