Drei Salesforce-KI-Pioniere starten Faros AI, um Ordnung in den Engineering-Betrieb zu bringen – TechCrunch

Drei Salesforce-KI-Pioniere starten Faros AI, um Ordnung in den Engineering-Betrieb zu bringen – BesteFuhrer

Als die drei Gründer von Faros AI bei Salesforce arbeiteten, halfen sie bei der Entwicklung der künstlichen Intelligenz des Unternehmens, bekannt als Einstein. Während das Ziel von Einstein darin bestand, Unternehmen dabei zu helfen, datengesteuerter zu werden, hatte das Engineering-Team, das es aufbaute, die gleichen Schmerzen bei der Verfolgung von Engineering-Betriebsdaten wie jedes andere Unternehmen.

Vitaly Gordon, CEO und Mitbegründer von Faros AI, sagte, dass sie trotz der enormen Ressourcen von Salesforce immer noch unter einem Mangel an Daten und einem Mangel an geeigneten Tools für deren Erfassung litten. „Wir haben diesen Betrieb innerhalb von Salesforce skaliert und mit, glaube ich, fast 10.000 Kunden zusammengearbeitet, aber uns wurde klar, dass wir tatsächlich nicht das praktizierten, was wir als technische Organisation predigen [when it came to making use of data]“, sagte Gordon.

Dass ihrem Engineering-Team die Art von Tools fehlte, die es für Vertriebs- und Marketingteams entwickelte, um Daten zu nutzen, war ein echter Augenöffner. Sie begannen, an dem Problem als Nebenprojekt zu arbeiten, bevor sie zu der Erkenntnis kamen, dass dies ein großes Problem für alle war.

Die drei Gründer – Gordon sowie die Salesforce Einstein-Absolventen Matthew Tovbin und Shubha Nabar – verließen das Unternehmen 2019, um Faros AI aufzubauen, um das Problem zu lösen. Sie wollten es dem technischen Management erleichtern, Daten einzusehen und herauszufinden, wie lange es dauern wird, wenn ein Entwickler die Codierung beendet hat, bis dieser aktualisierte Code in der Produktion vor den Kunden landet.

Sie begannen mit der Entwicklung eines Produkts, das sich mit Engineering-Systemen wie Jira, Jenkins und GitHub verbinden würde, einschließlich einer Intelligenzschicht, um logische Verbindungen zwischen den Daten herzustellen, die sie Kunden in einem Dashboard liefern konnten. So kann das System beispielsweise sehen, dass der bei GitHub angemeldete Ingenieur derselbe ist, der bei Jira angemeldet ist, und es kann den Verlauf und die Bewegung eines technischen Projekts systemübergreifend nachverfolgen.

Faros AI Engineering Operations Dashboard.

Faros AI Engineering Operations Dashboard. Bildnachweis: Faros KI

Sie haben über 50 Konnektoren gebaut, um sich sofort mit gängigen Tools zu verbinden, haben sich aber entschieden, die Konnektortechnologie als Open Source zu nutzen, damit Ingenieurteams sich mit jedem System verbinden können, unabhängig davon, ob Faros es nativ unterstützt oder nicht. Schließlich entschieden sie sich auch, eine Open-Source-Version des gesamten Produkts namens Faros CE (kurz für Community Edition) zu entwickeln, die sie heute allgemein zum Herunterladen und Installieren zur Verfügung stellen.

Die Unternehmensversion ist ein vollständig gehostetes SaaS-Produkt mit den Extras, die Sie für Unternehmenskunden erwarten würden, wie Sicherheitskontrollen, rollenbasierter Zugriff, Verbindungen zu Unternehmensauthentifizierungssystemen wie Okta und so weiter. Zu den Kunden, die es heute nutzen, gehören Box, Coursera und GoFundMe.

Das Startup hat 20 Mitarbeiter und will diese Zahl bis Ende dieses Jahres verdoppeln. Es verfügt bereits über ein vielfältiges Führungsteam mit einem Männer-zu-Frauen-Verhältnis von 50 %, da es versucht, ein vielfältiges Team auf breiterer Basis aufzubauen. Gordon sagte, dass sie auf ihr Netzwerk von Salesforce Einstein, das ein vielfältiges Team war, und ihre frühere Zeit bei LinkedIn zurückgreifen konnten, um dies zu erreichen.

Das Unternehmen kündigte heute außerdem eine Seed-Runde in Höhe von 16 Millionen US-Dollar an. Die ersten 3,75 Millionen US-Dollar erhielt es im Oktober 2019 kurz nach dem Start. Nachdem sie bestimmte Meilensteine ​​​​bei Investoren erreicht hatten, erhielten sie weitere etwa 3 Millionen US-Dollar und kürzlich den Rest. Die Finanzierung wurde von SignalFire, Salesforce Ventures und Global Founders Capital unter Beteiligung mehrerer Industry Angels geleitet.

Es ist erwähnenswert, dass andere Startups wie Pinpoint und Acumen ebenfalls an demselben Problem arbeiten.

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