Voila sammelt 6 Millionen US-Dollar für seine KI-betriebenen Storefronts für Online-Ersteller – TechCrunch

Voila sammelt 6 Millionen US-Dollar für seine KI-betriebenen Storefronts für Online-Ersteller – BesteFuhrer

Voila, ein Start-up-Unternehmen, das Infrastruktur für Social Commerce aufbaut, bringt Konzepte aus Chinas E-Commerce-Markt in die USA. Das Unternehmen bietet eine Alternative zu den „Link in Bio“-Lösungen, die heute von Entwicklern wie Linktree und Beacons verwendet werden, die Follower an Entwickler weiterleiten ‘ soziale Profile, persönliche Websites und andere Empfehlungen. Anstelle einer Linkliste oder Zielseite erstellt Voila KI-gestützte, anpassbare, einkaufbare Schaufenster, indem Artikel in den Online-Inhalten der Ersteller automatisch erkannt und dann einkaufbare Links generiert werden.

Mit mittlerweile über 10.000 Erstellern, die sich für den Service angemeldet haben, gibt Voila heute den Abschluss seiner Serie A im Wert von 6 Millionen US-Dollar bekannt, die von Sinnovation Ventures angeführt wird und der Fosun Rz Capital beitritt. Bis heute hat Voila 7,5 Millionen US-Dollar aufgebracht, unter anderem von den Investoren SOSV und Artesian.

Voila-Gründer Ke Shang zog zunächst von China in die USA, um das College zu besuchen. Später trat er dank seines mathematischen Hintergrunds einem Team für maschinelles Lernen bei Google bei. Aber Shang war immer daran interessiert, wie der US-amerikanische E-Commerce durch Technologie verbessert werden könnte.

Zum Beispiel erzählt Shang, wie er einmal von einem Witz in der Fernsehsendung „The Big Bang Theory“ inspiriert wurde, ein technologiegestütztes Einkaufstool zu bauen. In der Show bat die Figur Penny das seltsame Genie Sheldon, etwas zu kreieren, das es ihr ermöglichen würde, ein Foto von einem Schuh zu machen, den sie mochte, um sofort herauszufinden, wo sie ihn kaufen könnte.

„Sheldon fand das dumm“, sagt Shang. „Aber ich dachte, das ist eine großartige Idee – ich könnte einfach alle Inhalte durchsuchen und sofort alle Einkaufsmöglichkeiten finden. Und wenn Sie mir das beste Angebot nennen könnten, wäre es noch besser.“

Am Ende experimentierte er mit der Idee, indem er eine große Datenbank mit Schuhen aufbaute, indem er Online-Schuhgeschäfte wie Zappos, DSW und andere durchsuchte, und nutzte dann Deep Learning, um ein Modell zu trainieren, das es den Benutzern ermöglichen würde, ähnliche Paar Schuhe wie auf ihrem Foto zu finden . Das Projekt war wirtschaftlich nicht wirklich tragfähig, führte Shang aber zur Gründung von Voila.

Heute, erklärt der Gründer, fungieren Online-Ersteller als Bindeglied zwischen dem Produkt und den Verbrauchern. Aber oft müssen ihre Follower, die den betreffenden Artikel kaufen möchten, die Social-Media-App verlassen und zu Google gehen, um nach dem Produkt zu suchen. Und wenn das Produkt viral gegangen ist, stellen Sie möglicherweise fest, dass es bereits vergriffen ist, wenn Sie auf das Foto oder Video stoßen, das Sie überhaupt zum Kauf veranlasst hat.

Bildnachweis: Voila

Voila bietet eine verbesserte Lösung. Während es den Erstellern ermöglicht, die genauen URLs für die Produkte einzugeben, die auf ihren Social-Media-Konten vorgestellt werden, besteht sein Geheimrezept darin, wie es automatisch eine erweiterte Liste von Empfehlungen erstellen kann. Um zu arbeiten, verbinden die Ersteller ihre Instagram- oder TikTok-Konten mit Voila, das dann ihre Inhalte durchsucht, um Elemente zu erkennen und Affiliate-Links zu generieren. Als Teil dieses Prozesses verwendet es maschinelles Lernen, um zu versuchen, die Szene auch zu analysieren, um andere relevante Elemente vorzuschlagen, die hinzugefügt werden können.

Das heißt, zusätzlich zu dem spezifischen Produkt, das der Influencer vorgeschlagen hat, kann Voila eine Liste ähnlicher Produkte zu unterschiedlichen Preisen erstellen und auch Affiliate-Links zu diesen Artikeln generieren.

Bildnachweis: Voila

„Wir mögen den Lebensstil bestimmter Influencer oder Prominenter, aber wir können uns diese Stile nicht leisten“, erklärt Shang. „Das sollte unsere Verfolgung nicht aufhalten“, bemerkt er. „Du hast Optionen. Es ist nur ein Weg, um sicherzustellen, dass jeder das Richtige findet, und steigert die von Inhalten inspirierten Verkäufe der Ersteller.“

Und wenn ein Artikel bei einem Händler ausverkauft ist, kann Voila ihn bei einem anderen finden.

Es kann auch Artikel zum Kauf vorschlagen, die nicht auf dem Foto oder Video zu sehen sind. Wenn der Influencer beispielsweise an einem heißen, sonnigen Tag eine schöne Sonnenbrille trug, könnte Voila neben der Sonnenbrille eine feuchtigkeitsspendende Gesichtsmaske vorschlagen.

Bildnachweis: Voila

Um sein Modell zu trainieren, durchsuchte Voila rund 50 Millionen Mode- und Stilfotos und lernte mehr als 300 verschiedene Attribute, die sich auf Kleidungsstücke beziehen.

Die Produkte werden auf Online-Schaufenstern präsentiert, die die Ersteller mit ihren eigenen Texten, Farben und Links anpassen können. Im Backend bietet es den Erstellern Analysen, die das Engagement ihres Shops, die Demografie des Publikums und mehr detailliert beschreiben.

Bildnachweis: Voila

Seit dem Start Ende 2019 hat Voila über 10.000 Entwickler für seinen Dienst angemeldet. Mehr als 70 % haben ihren Sitz in Nordamerika, rund 20 % in Europa und der Rest stammt aus Teilen Asiens. Im Gegensatz zu einigen „Link in Bio“-Lösungen ist der Service von Voila für die Ersteller kostenlos – es gibt keine Freemium-Stufe mit einem Push zum Upgrade auf ein Premium-Abonnement.

Stattdessen arbeitet Voila mit den Affiliate-Marketing-Programmen Rakuten und CJ zusammen, um die Links der Ersteller zu erstellen, die mit einer Datenbank von etwa 3 Millionen Produkten abgeglichen werden können. Seine Einnahmen stammen aus einem Prozentsatz des Umsatzes, den seine Plattform generiert. Voila wird nicht offenlegen, wie viel es verdient, und sich auf die Frühphase seines Geschäfts und die Wettbewerbslandschaft berufen.

Bildnachweis: Voila

Shang sammelte schließlich Spenden für Voila, nachdem er in China festgefahren war, nachdem er nach Hause geflogen war, um die Familie zu besuchen, kurz bevor Covid zuschlug.

„Ich habe zwei Jahre dort gesessen“, sagt er. „Aber während ich in China war, habe ich keine Zeit verschwendet. Ich habe das Team aufgebaut. Ich konnte auch zwei Runden aufbringen – eine Pre-Series-A-Runde von einem kleinen Investor und eine Series-A-Runde von den aktuellen Investoren.“

Heute hat Voila ein 40-köpfiges Team, zu dem ehemalige Mitarbeiter von Alibaba, Bytedcance und Rent the Runway in den USA und China gehören. Das Unternehmen ist nun auf der Suche nach einem CMO.

Shang, der sich derzeit an der Ostküste aufhält, bereitet seinen Umzug nach Kalifornien vor, um in einer besseren Zeitzone für die Kommunikation mit Mitarbeitern in China zu sein.

„Ich konnte jeden Tag vor 3 Uhr morgens nicht schlafen. Ich kann das nicht mehr“, bemerkt er.

Mit den zusätzlichen Mitteln plant Voila, seine Benutzerbasis zu erweitern und mehr Ressourcen für seine Datenbank aufzuwenden.

„Das ist wirklich die schwierigste Aufgabe, und ich denke, das ist der Schlüssel zu unserem Erfolg“, sagt Shang.

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